合同管理系统灾备方案:从数据备份到异地多活的实践
一、灾备等级规划
基于业务连续性的灾备架构设计:
1.1 灾备能力分级
灾备等级 | RTO | RPO | 技术实现 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
冷备份 | >24小时 | 24小时 | 磁带备份 | 非关键业务 |
热备份 | 4-8小时 | 1小时 | 数据库复制 | 一般业务 |
双活 | 分钟级 | 秒级 | 实时同步 | 核心业务 |
异地多活 | 自动切换 | 0 | 单元化架构 | 全局业务 |
1.2 合同业务容灾指标
关键业务模块的容灾要求:
■ 签署服务:RTO≤15分钟,RPO=0(需实时同步)
■ 审批服务:RTO≤1小时,RPO≤5分钟
■ 合同存储:RTO≤30分钟,RPO=0(跨地域冗余)
■ 模板服务:RTO≤4小时,RPO≤1小时
二、数据备份方案
多层次全量+增量备份体系:
2.1 备份策略矩阵
数据类型 | 备份方式 | 备份频率 | 保留周期 | 存储介质 |
---|---|---|---|---|
数据库 | 全量+binlog | 每日全量+实时binlog | 7天循环 | SSD+对象存储 |
合同文件 | 版本化快照 | 实时同步 | 永久 | 对象存储+磁带 |
系统配置 | 配置即代码 | 变更时触发 | 30天 | Git仓库 |
2.2 MySQL备份实现
XtraBackup全量备份脚本:
#!/bin/bash # 全量备份脚本 BACKUP_DIR=/backups/mysql/$(date +%Y%m%d) mkdir -p $BACKUP_DIR # 执行热备份 innobackupex --user=backup_user --password=xxx --no-timestamp $BACKUP_DIR # 应用日志 innobackupex --apply-log $BACKUP_DIR # 上传到对象存储 aws s3 sync $BACKUP_DIR s3://mysql-backups/$(date +%Y%m%d)/ # 清理旧备份 find /backups/mysql/ -type d -mtime +7 | xargs rm -rf # 验证备份完整性 check_backup() { test -f $BACKUP_DIR/xtrabackup_checkpoints && \ grep -q "backup_type = full-backuped" $BACKUP_DIR/xtrabackup_checkpoints } check_backup || exit 1
binlog实时同步配置:
# my.cnf配置 [mysqld] server-id = 1 log_bin = /var/lib/mysql/mysql-bin binlog_format = ROW binlog_row_image = FULL sync_binlog = 1 # 创建复制账号 CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%'; # 从库配置 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_AUTO_POSITION=1; START SLAVE;
三、异地多活架构
单元化架构下的流量调度与数据同步:
3.1 多活部署模型
部署模式 | 数据同步 | 路由策略 | 适用场景 |
---|---|---|---|
同城双活 | 同步复制 | DNS轮询 | 机房级容灾 |
两地三中心 | 异步复制 | 分片路由 | 城市级容灾 |
异地多活 | 单元封闭 | 用户分片 | 地域级容灾 |
3.2 单元化架构设计
基于用户分区的多活架构:
数据分区:按用户ID哈希分片(如华北/华东/华南)
单元封闭:单个用户所有数据与操作在同一区域完成
数据同步:跨单元异步同步关键数据(合同元数据)
流量调度:DNS解析+API网关实现就近路由
分片路由配置示例:
// 基于用户ID的路由规则 public class ZoneRouter { private static final Map<Integer, String> ZONE_MAP = Map.of( 0, "https://north.api.example.com", 1, "https://east.api.example.com", 2, "https://south.api.example.com" ); public static String getZoneEndpoint(String userId) { int hash = Math.abs(userId.hashCode()) % 3; return ZONE_MAP.get(hash); } } // 合同服务调用 @GetMapping("/contracts/{id}") public Contract getContract(@PathVariable String id, @RequestHeader String userId) { String endpoint = ZoneRouter.getZoneEndpoint(userId); return restTemplate.getForObject(endpoint + "/api/contracts/" + id, Contract.class); }
四、容灾切换演练
保障切换可靠性的标准化流程:
4.1 切换流程设计
阶段 | 操作内容 | 验证指标 | 回滚条件 |
---|---|---|---|
准备阶段 | 数据同步状态检查 | 延迟≤30秒 | 延迟>5分钟 |
切换阶段 | DNS切换+服务启停 | 5分钟内完成 | 组件启动失败 |
验证阶段 | 核心业务流验证 | 成功率≥99.9% | 错误率>1% |
观察阶段 | 监控指标检查 | 持续30分钟 | 性能不达标 |
4.2 自动化切换脚本
基于AWS Route53的DNS切换:
#!/bin/bash # 容灾切换脚本 DOMAIN_ID="Z1H1234567890" PRIMARY_IP="192.0.2.1" STANDBY_IP="192.0.3.1" # 检查主节点健康状态 check_primary() { curl -s http://$PRIMARY_IP/health | grep -q '"status":"UP"' } # 执行DNS切换 switch_dns() { aws route53 change-resource-record-sets --hosted-zone-id $DOMAIN_ID \ --change-batch '{ "Changes": [{ "Action": "UPSERT", "ResourceRecordSet": { "Name": "contract.example.com", "Type": "A", "TTL": 60, "ResourceRecords": [{ "Value": "'$STANDBY_IP'" }] } }] }' } # 主流程 if ! check_primary; then echo "主节点异常,开始切换..." switch_dns echo "已切换DNS到备节点 $STANDBY_IP" # 触发监控告警 aws cloudwatch put-metric-data \ --namespace "DisasterRecovery" \ --metric-name "FailoverEvent" \ --value 1 else echo "主节点正常,无需切换" fi
混沌工程测试用例:
@ChaosTest public class ContractServiceFailoverTest { @Inject ContractService contractService; @BeforeAll static void setup() { ChaosEngine.enable("network.partition"); } @Test void whenPrimaryDown_thenSwitchToStandby() { // 模拟主节点网络分区 ChaosEngine.partition("primary-zone"); // 验证服务自动切换 Contract contract = contractService.getContract("CT20230001"); assertNotNull(contract); // 验证从备节点获取数据 assertEquals("standby-zone", contract.getSourceZone()); } }
五、灾备工具包
开箱即用的灾备资源集合:
5.1 推荐工具集
灾备领域 | 开源工具 | 商业方案 | 适用场景 |
---|---|---|---|
数据备份 | XtraBackup | Veeam | 数据库热备 |
多活架构 | ShardingSphere | AWS Global Tables | 分片数据同步 |
混沌工程 | ChaosBlade | Gremlin | 故障注入测试 |
5.2 灾备资源包
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