合同管理系统测试体系：从代码质量到生产稳定的全链路保障

一、测试战略规划

基于合同业务特性的测试金字塔模型：

1.1 测试分层策略

测试层级	测试类型	工具链	合同场景示例	覆盖率要求
单元测试	代码逻辑验证	JUnit+Mockito	合同编号生成算法	≥80%
集成测试	组件交互验证	TestContainers	签署服务调用CA系统	≥70%
契约测试	接口约定验证	Pact	与ERP系统数据同步	100%接口
E2E测试	业务流程验证	Cypress	合同起草→审批→签署全流程	核心场景100%

1.2 合同专项测试

必须专项验证的合同特性：

防篡改验证：修改合同内容后签名失效测试
版本控制：合同多版本差异比对自动化测试
法律合规：条款内容合规性自动化检查（正则表达式+规则引擎）
签署流程：会签/或签等复杂流程组合测试

二、契约测试实践

保障微服务间接口一致性的测试方案：

2.1 合同系统接口矩阵

接口类型	协议	测试工具	验证内容
合同创建	REST JSON	Pact	字段类型/必填项/错误码
状态同步	gRPC	BloomRPC	Protobuf消息结构
审批事件	Kafka	kcat+Avro	Schema兼容性

2.2 Pact契约测试代码

消费者端测试示例：

@Pact(consumer="contract-service", provider="approval-service")
public RequestResponsePact createApprovalPact(PactDslWithProvider builder) {
    return builder
        .given("合同待审批")
        .uponReceiving("创建审批请求")
            .path("/approvals")
            .method("POST")
            .body(new PactDslJsonBody()
                .stringType("contractId", "CT20230001")
                .stringType("initiator", "user001"))
        .willRespondWith()
            .status(201)
            .body(new PactDslJsonBody()
                .stringType("approvalId", "APP20230001"))
        .toPact();
}

@Test
@PactTestFor(pactMethod = "createApprovalPact")
void testApprovalCreation(MockServer mockServer) {
    ApprovalClient client = new ApprovalClient(mockServer.getUrl());
    ApprovalResponse res = client.createApproval(
        new ApprovalRequest("CT20230001", "user001"));
    
    assertThat(res.getApprovalId()).isNotNull();
}

提供者端验证：

@RunWith(PactRunner.class)
@Provider("approval-service")
@PactFolder("pacts")
public class ApprovalServicePactTest {

    @TestTarget
    public final Target target = new HttpTarget(8080);

    @State("合同待审批")
    public void toPendingState() {
        // 初始化测试数据
        ApprovalRepo.save(new Approval("CT20230001", "user001"));
    }
}

三、性能测试方案

合同系统高并发场景的压测实施：

3.1 关键性能场景

测试场景	压力模型	监控指标	预期指标
批量合同创建	1000TPS持续10分钟	数据库CPU/锁等待	TP99≤500ms
并发签署	500用户同时操作	JVM内存/GC时间	错误率≤0.1%
全文检索	模糊查询压测	ES查询延迟	TP95≤300ms

3.2 JMeter压力测试

签署接口压测配置：

线程组：500并发，60秒梯度上升
参数化：CSV文件准备10万条测试数据
前置处理：BeanShell生成SM2签名
断言规则：响应时间≤1s且HTTP状态码为200

JMeter配置截图

四、混沌工程实施

验证系统容错能力的故障注入测试：

4.1 故障场景设计

故障类型	注入工具	预期降级	检测指标
数据库宕机	ChaosMesh	本地缓存签署	失败率≤5%
网络延迟	TC命令	异步队列重试	超时率≤1%
CA服务不可用	Mock服务	切换备用CA	切换时间≤30s

4.2 ChaosMesh实验

Kubernetes网络故障注入：

apiVersion: chaos-mesh.org/v1alpha1
kind: NetworkChaos
metadata:
  name: network-latency
spec:
  action: delay
  mode: one
  selector:
    namespaces: [contract-prod]
    labelSelectors:
      "app": "contract-service"
  delay:
    latency: "500ms"
    correlation: "100"
    jitter: "100ms"
  duration: "10m"
  scheduler:
    cron: "@every 24h"

监控看板指标：

▸ 服务可用性：Prometheus的up指标
▸ 错误率：HTTP 5xx比例
▸ 恢复时间：从故障注入到指标恢复正常的时间差

五、质量门禁体系

构建持续交付的质量管控机制：

5.1 质量关卡设计

质量门禁	检查工具	通过标准	阻断策略
代码规范	SonarQube	0严重漏洞	MR拦截
单元测试	JaCoCo	覆盖率≥80%	构建失败
接口测试	Postman	通过率100%	部署中止
性能测试	JMeter	TP99≤1s	上线审批

5.2 测试工具包

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